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심사 콘솔 운영 · 자가개선 데모 설명 착수보고 개요
AI 네이티브 운영의 3단계

Queryable → Closed Loop → Self-Improving

규정을 에이전트가 조회 가능한 형태로 관리하고(Queryable), 실행 결과를 전부 기록하여 담당자가 평가하며(Closed Loop), 그 평가를 근거로 에이전트가 규칙 파일의 수정안을 제출합니다(Self-Improving).
수정안의 반영에는 회귀 테스트 통과와 담당자 승인이 모두 필요합니다. 두 절차가 없는 자가개선은 통제되지 않는 변경입니다.

피드백 → 규칙 수정안 생성
1

Queryable — 규정이 곧 실행 코드의 입력

규정은 memory/rules/*.md 에만 존재합니다. 본문은 판정 근거로 인용되며, 같은 파일의 params 블록은 게이트 코드가 직접 읽습니다.

2

Closed Loop — 실행 기록과 담당자 평가

모든 실행은 도구 호출·근거·판정까지 전부 기록됩니다. 담당자 평가는 지표로 집계되며, 교정 판정은 즉시 회귀 테스트로 등록됩니다.

최근 실행

클릭하면 전체 트레이스

담당자 피드백

회귀 테스트

오류 사례 1건당 테스트 1건. 규칙 수정은 이 테스트를 통과해야 승인됩니다
3

Self-Improving — 에이전트의 규칙 수정안 제출

수정안은 담당자 승인 후에만 반영됩니다. 기존에 통과하던 회귀 테스트가 실패하면 승인이 차단됩니다.

승격된 스킬

반복 보정을 도구로 등록한 항목

규칙 변경 이력

누가 언제 무엇을 왜

접속키 입력

담당자에게 전달받은 데모 접속키를 입력하세요.